的迸发，简直一切的商业范畴都面对着许多不行预见的应战。到目前为止，许多企业仍是处于防卫态势之下，尽力对劳动力搬运和经济状况做出调整。当然，诸事皆要看其两面性，

  这就促进一些企业决策者有或许采纳活跃的办法，减轻当时局势下以及后疫情年代所面对的危险。这些长时间的技能处理方案或许更适合应对如交际间隔和疫情防控方针的新态势，并灵敏地调整用处，以习惯后期对工作功率和事务优化的要点。

  对许多人来说，疫情除了给全球经济带来巨大影响以外，一起也加快了越来越多的先进技能走向老练，任何科学技能的开展往往都是伴跟着人们的火急需求而来的，比方人工智能(AI)和机器学习(ML)。

  人工智能和机器学习结合了当下顶级的计算机视觉技能，形成了现在咱们常见的智能监控设备，这样就能够让企业更快捷地在疫情之下施行和恪守新的健康标准和安全标准。装备了支撑AI的智能视频剖析运用程序的智能监控设备，也可用于各种传统的运用场景，以习惯事务需求或运营优化，一切的这些都能够在一个摄像头上得以处理。

  跟着视频剖析的运用变得越来越干流——给各个职业带来了巨大商业价值。因而，咱们能够预判，2021年将是探究人工智能监控设备更多新运用范畴的一年。

  监控和监测技能为监测农作物、商业财物和优化出产过程供给了一种降本增效的处理方案，然后为农业等相关职业供给了潜在价值。农业范畴的相关从业者都在为怎么下降能源消耗、削减现代化农业对生态环境的损坏而寻求新技能，而人工智能监控，或许便是他们要找的答案。现在，已经有一些农业组织在施行人工智能处理方案，用于监控作物的最高产值、新鲜度，然后削减糟蹋，进步产品质量。

  并且在面对一些影响环境的不利要素时，比方霉菌、寄生虫或其他昆虫，智能监控设备能够协助咱们提前辨认这些反常状况，并在或许产生损害事情前告诉相应人员。智能监控设备还能够监控户外很多的家畜，以保证它们不被猛兽损伤，或辨认动物是否受伤。

  别的，在栽培环境和供应链上运用智能监控对大规模农业出产也很有价值。运用程序能够实时盯梢和办理库存，进步出产功率，并做出更好的供应链规划，进一步削减潜在的损耗。

  跟着运送和物流职业在全球范围内的添加，运送和物流职业呈现了全新的应战。在安全和运营需求不断改变的环境下，智能监控供给了一种全新的方法来监控物流体系的运作，纠正那些常常被咱们肉眼发觉不到、但对全体客户体会有着严重影响的问题。

  视频剖析能够协助物流公司顺畅地将物品交付到指定的当地，并将物品完好无缺的交付给客户，这一般要求供应链既安全又高效。最新的摄像技能和智能软件算法能够直接在摄像机上剖析画面——在装货码头检测受损的包裹，然后再确认是否将其装车运送。

  当货车进入物流园区，智能监控设备还能够提示司机哪里有空的卸货区可供卸货，或给监管人员提示进出站车辆或许存在的拥堵或危险状况，这些要素都或许影响物流运送的时效。

  为了监控和检测特定车辆，计算机视觉与视频剖析相结合，使安全摄像头经过车牌识完成智能门禁监管的功用。装备这种技能的智能监控设备能够辨认进出车辆，保证只要经过授权的车辆才干进入转运点或库房。

  智能监控和人工智能运用可用于检测工业环境中是人员否恪守安全出产原则。物体检测运用程序能够辨认职工是否正确穿戴安全装备，如口罩、安全帽或吊带等。和避免入室偷盗相似，装有行为检测设备的摄像头能够自动辨认事端的产生。例如，假如一名工人摔倒在地或被落下的物体击中，体系会辨认这是反常行为，并当即宣布警报。

  除了职工安全之外，咱们还能够运用该技能对机械和结构进行重要的预防性保护。摄像头能够辨认潜在的安全危险，如电缆松动引起的火花、潜在的布线危险，乃至能够检测到原材料的缺点。其他更奇妙的改变，比方渐进结构调整/裂纹或添加振荡，这些经过人眼需求几个月乃至几年才干发现。因而，使用智能监控设备来检测机械恶化的痕迹，能够保护人或物所面对的潜在安全危险。

  而在工业范畴，火灾和烟雾的前期辨认是也是典型的运用场景。传统的火灾报警器一般很难正确装置在建筑物或室外空间，并且需求很多的保护。智能监控设备却能够布置在各种杂乱区域。当装备了火灾勘探运用程序时，它们能够比传统的火灾警报更早地触发告诉，并经过区别烟雾、雾或其他触发误报的物体来削减误报产生。

  跟着人工智能的快速开展，从库房的智能货架体系到自动驾驶货车，目标检测安全要挟，到使用人工智能监测农作物和家畜，计算机视觉和视频剖析的整体需求将持续添加。这或许也是为什么现在许多职业巨子，开端对人工智能视觉范畴加大出资和布局的重要原因吧！