跟着我国城镇化建造的继续推动，以及政府对安全城市、才智城市建造及改造的重视，各职业对视频监控及视频使用的需求进一步提高，视频监控职业商场的规划将坚持快速增长。

  智能摄像机等终端产品成为多功能的智能感知设备，不仅是在治安防控的可视化办理和交通等范畴，智能的立异使用在各个职业和各个建造部分同享数据的交融使用中，都会带来更多的商场时机。

  据了解，我国城市监控摄像头数量与发达国家比较，以每千人具有的监控数量作为方针，现在我国摄像头密度最高的北京市每千人具有摄像头数量也只在60个，只是相当于英国平均水平的80%，美国的60%，而在二、三线城市摄像头覆盖率更低，就摄像头密度而言，远远低于每千人10个。因而，无论是从拉平与国外的距离方面，仍是补偿国内不同开展程度地域间的距离方面，安防监控职业还具有必定的商场空间。

  视频安防监控是智能安防的中心体系。从使用者的视点看，可以经过智能化处理方案替代人工完结某种作业，即为人工智能，而其后台集成了大数据、方针检测、方针盯梢、信息提取等技能。如人脸智能剖析、车辆智能剖析等智能化使用可以大大下降相应人员的作业强度。根据此，智能化技能给安防职业带来了新的应战，也赋予这个职业新的机会。监控终端跟着智能技能的深化将掀起新一轮的AI风潮。

  智能化从提高事务功率、转化事务价值两方面为安防职业带来了根本性的改变。一是提高感官体会，例如透雾、视频增强、防抖等智能技能，使得视频作用更具有使用价值和作用;二是提高体系可用性，例如视频质量确诊，处理了海量摄像头办理难度;三是提高监控功率，例如自动检测、自动盯梢、浓缩萃取技能可以大大提高监控功率，变被迫监控为自动监控。

  根据智能化技能的重要性以及安防监控未来的巨大开展空间，国内多家安防企业纷繁参加到智能化监控范畴。大华股份以视频为中心继续投入，包含AI、大数据、云核算、底层的视频编解码技能、音频编解码技能等，完成了根据深度学习技能的人脸辨认、视频结构化、反常行为剖析等才智物联处理方案。

  大华股份推出的新一代人工智能“睿智”视频结构化服务器，选用深度学习技能和人工智能算法架构，能对视频中的方针(主要是人、机动车、非机动车)进行检测与辨认，对方针进行分类，经过各种模式辨认算法对方针的隶属特点信息进行检测辨认和结构化提取，充沛发掘视频数据中的有用信息。

  各大芯片商相继推出了可以加载机器学习算法的智能芯片，处理了前端设备智能化的硬件瓶颈。一起，各类人工智能算法的老练也处理了对软件的智能化需求。

  相同深耕于视频监控范畴，海康威视是以视频为中心的物联网处理方案供给商，为全球供给安防、可视化办理和大数据服务。海康威视具有视音频编解码、视频图画处理、视音频数据存储等中心技能，及云核算、大数据、深度学习等前瞻技能，针对公安、交通、司法、文教卫生、金融、动力和智能楼宇等很多职业供给专业的细分产品、IVM智能可视化办理处理方案和大数据服务。

  浙江宇视科技有限公司在物联网范畴也进行了有利的测验，比方经过在IPC中集成一些物联网信息收集模块，给用户供给更多的价值。2016年3月，宇视科技提出“可视才智物联”的大方针，现在已经在芯片、算法、架构、产品四大层面获得全面打破，毫无疑问将会在机器视觉、智能方向获得大开展，而这是最重要的产品方向之一。

  智能监控不同于传统的监控体系，只是是处理监控覆盖率已不能满意职业需求。安防职业未来的壁垒将不仅在设备，不仅在算法，更是在大数据堆集以及对用户需求的了解和呼应上，有或许催生职业洗牌，构成新的商场格式。

  我国安防职业一向重视硬件出产，在安防软件范畴投入的力度一向较为短缺，造成了我国安防职业一向以来都是靠硬件产品销售来获取赢利。因而，调整全职业的收入结构，大力开发软件以及运营服务，也具有必定的商场空间。

  安防职业的产品同质化倾向越来越显着，一些安防厂商所推出的产品抄袭痕迹显着，独立立异才能较差。因而，加大知识产权维护力度，维护原始立异，需求方针方面可以给予一些支撑。

  别的，数据同享方面也存在瓶颈，部分设备重复建造，存在一些方针性糟蹋、方针性能耗。当时由于方针性原因，政府部分之间数据仍然无法完成彻底同享，这就造成了一些设备的重复性建造。因而需求从顶层打破方针壁垒，完成数据的同享共用。

  值得注意的是，安防职业的中心问题仍是安全性。假如单纯从暴露出的问题而言，安防厂商一起面对的仍是安全问题。有两点值得注意：榜首，它不是某个设备、某个厂家的问题，而是一切厂家都要面对的问题;第二，不能静态看问题，由于技能与缝隙也在不断改变，现在的技能无法百分百防备未来产生的问题，咱们只要不断地进行谨慎的测验与立异来提高产品的安全性。

  传统安防较少从IT和网络产品可靠性的思想做减法，即好中选优，而是在以家电类产品的堪用思想在做加法。仅从商场承受视点而言，两个方向没有肯定好坏之分，但关于安全的崇高和严肃性而言，企业要坚持早年一方向进行探究。

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